专题：第六届中国金融科技论坛

　　2024年服贸会专题行径之一——“第六届中国金融科技论坛”9月12日-13日在北京举行，主题为：科技赋能——金融业数字化转型与诈欺。用友金融信息本事股份有限公司总裁郑海伟出席并演讲。

　　郑海伟先容，用友这两年在垂类大模子范围下了好多工夫，插足了好多资源作念垂类大模子的磨砺，并先容了用友在金融行业、在财税料理等垂类范围的诈欺物化。

　　据先容，用友已发布的东说念主工智能料理决议框架是，底座由大模子+垂类模子组成，大模子平台是跨模子，不错支柱国内咫尺的自主常识产权的一些大模子。垂类模子+小模子作念的绝酌夺，“在这上头我们有两种诈欺架构，一个是数字职工，一个是智能助理”

　　诈欺范围方面，郑海伟示意，依然落地的有四个：语义式诈欺运营、智能化东说念主机交互、智谋化常识生成还有智能化业务运营。还有两个正在研发过程中，一个是在资金交往，一方面在产业数字金融，真确到了业务坐褥范围。

　　以下为演讲实录：

　　郑海伟：感谢主捏东说念主，感谢主持方让我们有这个契机给人人作念一个陈诉酌量。大模子自从ChatGPT推出来以后，这两年一直相配火，在分享我的主题之前给人人分享一下最新的一些动态。

　　当先，好意思国大模子竞争形状已定，从昨年年底到本年纪首的战斗，第二场东说念主工智能竞争主要发生在垂类大模子范围。我们用友这两年亦然在垂类大模子范围下了好多工夫，插足了好多资源作念垂类大模子的磨砺。基于这样的布景，给人人分享用友在金融行业、在财税料理这个垂类范围的诈欺物化。

　　AI并不是一个新事物，真确点爆AI是从ChatGPT运行。我们觉得AI咫尺进入2.0期间，是一个生成式东说念主工智能的模式。

　　AI+亦然国度的发展要点，用友在2017年提议了数智化，即是数字化跟智能化的长入，其时候不管是从RPA经由机器东说念主到阴私计较、联邦学习、常识图谱，我们禁受这些本事作念了智能化奉行。咫尺人人耳熏目染的大模子，东说念主工智能大模子把数智化演变的愈加大书特书。用友提议了企业数智化的三个体式：从上云到用数到赋智。

　　咫尺闲居在金融行业使用的场景基本上我们总结有四类，一类是语义式的诈欺生成，二是智谋化的常识生成，还有智能化的东说念主机交互，还有智能化的业务运营。这两年我们还在尝试把东说念主工智能用到了交往，止境是资金交往以及产业数字金融范围，今天我们主要针对依然落地的诈欺给人人作念一个陈说。

　　用友依然发布了东说念主工智能料理决议，我们的框架是，底座由大模子+垂类模子，大模子平台亦然跨模子，不错支柱在国内咫尺的自主常识产权的一些大模子，主流的我们全部皆支柱。垂类模子+小模子我们作念的绝酌夺。在这上头我们有两种诈欺架构，一个是数字职工，一个是智能助理。诈欺范围依然落地的有四个：语义式诈欺运营、智能化东说念主机交互、智谋化常识生成还有智能化业务运营。还有两个正在研发过程中，一个是在资金交往，一方面在产业数字金融，真确到了业务坐褥范围，是以这几年我们在这方面如故作念了多半使命。还有一个不雅点，大模子临了呈现价值的是场景，这两年我们作念了多半场景，为人人展示下。

　　在第一种诈欺框架里，数智职工里面我们是智能交互，无处不在，是指示方针。人人不错看到，从左边运行，我们的诈欺范围是财务范围、税务料理范围、营销料理范围以过甚他一些外部诈欺（PPT图），通过这个范围我们磨砺我们的垂类，通过RPA模块、VPA模块，再加上平台的组织和权限功能以及导入使命流，临了把它磨砺成数智职工，数智职工主要场景，比如税务风险合规官，一些大型企业有采购料理，采购合规官。分享中心，包括保障。保障有后盾中心，把财务、税务、东说念主力资源以及保障业务的理赔处理全部会放在后盾中心，后盾中心这种我们会有分享中心座次，我们有经由审批的助理，我们有自动出表的助理，人人知说念表格量很大，在金融机构、在商讨公司皆有“表哥、表姐”，我们通过这种模式目田他们，这个是我们东说念主工智能的一个诈欺场景。

　　AI具体诈欺的场景——分享中心无东说念主值守，分享一个在我们用友的诈欺场景，我们咫尺在全球有一百多家分公司，本年我们在北好意思墨西哥斥地了分公司，我们准备在欧洲德国斥地分公司，一百多家分公司加二十多家的参股跟控股子公司，这样多的分公司跟子公司，每年的银行电子回单数是29万张，因为分公司、子公司皆有结算户，开在不同银行，所有交往、所有活水，银行会提供电子回单，我们一年是约略29万张。要是是250个使命日一年，基本上平均一天有1200张。十年前是司帐通过手工方式勾稽，咫尺我们通过分享以后，通过无东说念主值守透顶作念自动化匹配。里面场景很复杂，比如我开出去一张发票100万，可能客户归来的是三笔打款：40万一笔、30万一笔、30万一笔，这三笔银行活水怎样跟这100万发票去匹配，蓝本是有一个东说念主工使命量，咫尺通过分享中心无东说念主值守全部作念自动匹配，要是匹配过程中有特别，再由东说念主工再介入，很好地处理掉。这个我们也诈欺在金融机构，金融机构每天单子量很大，我们分享中心通过数智职工的方式，在人人休息、晚上寝息的时候，数智职工把这个使命给作念了，这类场景我们咫尺依然落地了。

　　税务风险的管控，人人也知说念税务总局金税四期依然上线了，我们国度对税务的料理、缴税的管招待日趋严谨跟严格。金融机构在日常税务使命中，可能会频繁发生税算错的场景，并带来税务风险。我们咫尺给金融机构提供的事业中，透顶作念到自动化计较，凭证积累业务交往活水，包括业务收入、业务利差，用友金融的AI系统不错自动计较所得税以及多样小税种，并生成报税的报表。固然税务总局金税四期还莫得提供自动报税功能，若提供后，就能全部已毕智能化了。这是东说念主工智能在税务自动化方面的诈欺。价值点第一是高效，第二是冷静税务风险。我们遇到一个确切案例，某金融机构税算错了，少交了几千万，这就形成一个税务风险了。

　　第二个诈欺框架是智能助理。整个已毕场所是即时决策，随需知悉，我们通过Agent通过大模子平台本事来已毕诈欺。我们的智能助理叫小融，诈欺在金融机构各个岗亭，包括指挥、运营东说念主员、系统料理东说念主员皆能使用。主要已毕的是智能触达、常识问答、数据问答、智能陈说，这里面延长出来以后，价值点还短长常大的。

　　智能触达相比不祥，ChatGPT一运行用的亦然这种，比如通过语义作念自动语音识别，系统作念功能处理。

　　常识问答也相比不祥，使命量相比大，但诈欺场景相比不祥，里面不错帮金融机构建多样种种的常识库。刚才谈到税务，比如某家证券总部在广州，寰球稀有百个营业部，要是营业部要商讨总部财务税务问题，财务税务岗不知说念寰球各地的税务策略，通过常识库把所有各地的税务策略纳入常识库，很节略的料理这个问题。

　　数据问答，我们不错为金融机构，比如银行行长提供同行对标分析数据。咫尺这个数据，好多上市公司里面是生意银行，包括有好多在境纰漏易所上市的生意银行跟投行，通过这些谋略数据的分析，不错为金融机构的指挥提供同行对标，包括境内，包括境外的同行对标，我们还不错已毕行长查询FTP利润名次物化的名次和归因分析。这些皆依然落地了。数据问答功能延续发展将会愈加巨大。比如，咫尺依然9月了，所有上市公司金融机构的半年报依然完成对外发布，关于一个上市公司银行的行长来说，看到所有上市公司金融机构的半年报以后，可能通知作念一个统计分析表，范围是些许分位，但在咫尺经济形势下以及咫尺货币策略布景下，我们的大类财富要不要调仓、业务结构要不要作念扶持、欠债要不要作念优化，所有这些我们是思通过东说念主工智能大模子来已毕，就像我们匡助银行行长来作念一个智能化的决策参考，固然临了决策如故要他来决定，关联词我们的AI事业能来帮他作念分析。咫尺我们依然在往这方面勇猛，但愿短时辰内能够真确落地这一个功能。

　　智能陈说，比如金融机构的指挥思看一下要害方针、谋略周报、分析居品营收，这个才能后续会在交往上作念智能化的落地。比如某头部券商一天在银行间货币市集拆借资金量约莫应该在三四百亿摆布，这三四百亿摆布的资金拆借在不同的时辰点完成，价钱是不不异的。濒临这样的场景，我们的作念法是凭证历史数据、凭证历史交往的银行间资金成本数据，找出一个最优旅途，这个最优旅途是一个小模子，不错指示该头部券商交往员什么时候交往最低廉。比如一般来说，资金价钱在闭市前15分钟最低廉，人人思到这个以后，我手脚一个券商，400亿是不是皆在临了15分钟交往？显豁不能。因为“黑天鹅”事件发生以后，会使临了的资金成本飙升，比如有个突发事件触发了联动性的危急，那么最终他本日的资金成本可能会飙升1000个BP致使2000个BP，要是把所有的交往皆放在临了头去作念拆借，成本会巨贵无比。东说念主工智能的作用在这里，当先有历史数据，凭证历史数据模拟旧例价值最大化的交往经由跟训诫，同期追踪今天所有的舆情数据、国际事件，并监控突发事件会有可能在成本市集或者货币市集激勉价钱的波动，若发现突发事件有苗头的时候，有舆情的时候，那么要尽快打扰交往，让交往尽快完成。前几年货币市集就有肖似案例，临了这个资金拆借巨贵无比，按百分比，短期拆借率到了10%以上。在交往上，东说念主工智能也有好多诈欺场景，用友也在束缚探索。在交往、在里面常识库料理、里面赋能和经由自动化处理上，咫尺有好多值得我们去作念东说念主工智能方面的磋议和探索。

　　接下来为人人分享我们在AI智能财税范围的奉行诈欺视频。

　　（现场播放视频）

　　我们觉得在数字化这个期间有好多底层使命需要我们扎塌实实去作念，之前信息化期间是经由梳理很进军，数字化1.0阶段数字治理很进军，刚才中原银行吴首席谈到了通过数据促进业务发展。那么，在数字化2.0阶段模子的诈欺，刚才我的陈诉仅仅财税范围的冰山一角，我笃信这个范围的诈欺还有多半相配有价值的场景值得我们去挖掘。

　　用友金融事业全球1200多家金融机构，我们在国外的子公司也依然斥地了，我们同期也事业于国外的金融机构。

　　AI大模子仅仅刚刚运行，人人皆在探索跟尝试，我思人人整个勇猛，我们共谱金融“五篇大著述”，谢谢人人。

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