（原标题：数智之说念｜AI期间的终极战场：中小企业的生态优化）开云体育(中国)官方网站

2025年春节前，笔者将从事机器拈花业务的萧总额从事AI商讨的广州易玖信息科技有限公司的方总拉了一个微信群，探讨AI设计与拈花的趋奉。但因节前仓卒中，两边没能碰面深聊。大岁首九，笔者与萧总一皆去到方总办公室，疏导探讨AI何如赋能拈花业务。

方总详备向萧总了解拈花行业的情况和需求，调用大模子的图像处理武艺，不休生成服装、衣饰的拈花设计，制作出令东说念主感叹的拈花作品，欧洲风、印度风、阿拉伯风、日本风、中国风等多样立场百鸟争鸣。临了，他还生成了一组基于拈花作品的时装，恢恢有余。

萧总十分感叹，认为AI与制造业深度和会已不是遐想，而是现实。30年前，萧总创办了广东海帝隽绣东方实业股份有限公司，从事机绣拈花业务，产品常用于时装、床上用品、家居服的掩饰等。如今，企业已成为行业的隐形冠军。

萧总认为，传统中国工艺好意思术偏重工艺，空泛关于艺术审好意思的索求，空泛艺术作品的遐想力与期间发达力。同期，传统工艺也濒临受工业化挤压和传承的问题。他一直但愿将传统拈花工艺与现代数字化坐褥手艺相趋奉，创作出更显立体、均匀、生动、具有艺术发达力确现代绣画作品。

这几年，他一直念念考企业的转型，正本计较将机绣与艺术创作趋奉，驱散从制造到艺术创造的跃升。斗争AI设计后，他的通盘这个词念念路都被绽开了。他以为，对企业而言，AI不错助力数字化转型与全面升级，促成企业生意模式更动，促成企业酿成新的策略并处理企业传承等问题。

AI与制造业场景的果真和会

往常2年，围绕ChatGPT偏执对东说念主类将来影响的探讨百鸟争鸣，产业界也在念念考AI与产业和会的将来。广东省中小企业发展促进会（下称“促进会”）组织过多场研讨会与培训班，但愿连合专科军队打造AI与制造业的和会场景。但总体上，后果还是差强东说念主意，民众嗅觉还是若明若暗、图个崭新。

国东说念主之是以对DeepSeek的横空出世承诺不已，就在于赶紧崛起的中国大模子基本处理了AI从可用到好用的问题，接下来将处理何照实用的问题，这亦然产业界翘首以盼的果真需求。

在参加促进会组织的几场AI研磨会后，方总嗅觉广东天然错失了DeepSeek，但广东确凿的契机是DeepSeek与制造业的深度和会，或者说，广东要驱散大模子在制造业场景的日常应用。

促进会首席参谋人郝聚民推算，DeepSeek若在广东制造业浸透率达30%，2027年前可带来3000亿元—4500亿元的价值增量。郝聚民认为，广东若错失DeepSeek在制造业的日常应用，不但会流失经济增量，还会导致制造业的手艺主权旁落：算力—算法—数据链断裂。

一是算力基建空腹化，而浙江省和上海的智算中心可能掌握模子阅览节点。

二是数据钞票外流，工业数据经由外部平台处理，将减弱腹地的数据主权。

三是制造业服从差距扩大风险。郝聚民分析，天然广东制造业范围现居世界首位（2024年增多值为4.2万亿元），但全成分坐褥率（TFP）仅为好意思国的68%。若未能范围化应用DeepSeek，江浙地区通过AI赋能的制造企业将快速拉开服从差距。

四是东说念主才虹吸效应逆转。面前深圳的AI东说念主才密度为每万东说念主12.7东说念主，低于杭州的15.3东说念主。若DeepSeek应用滞后，广深的东说念主才可能向长三角迁移，酿成“创新者移动”。

笔者认为，广东看成制造业大省，中小企业数目跳跃700万家，掩盖电子、家电、服装等30余个细分范围。这种高度分手的产业模样使AI手艺的应用场景呈现“长尾散布”——每个细分范围的需求看似细小，但总量重迭后未必酿成坚强的价值凹地。

中小企业的坐褥场景往往兼具“碎屑化”与“高复杂度”，如佛山陶瓷企业的窑炉温控、东莞的电子厂、中山灯具厂的柔性安装线等。这些场景的AI化校正需要手艺供应商潜入清醒工业细节，倒逼算法模子从“通用型”向“专用型”进化，驱散数字工程与工业工程的果真和会。

中小企业是产业AI化的要害

AI将激发新一轮颠覆性的产业创新，中小企业的AI布局恰是中枢战场。

起程点，中小企业是产业生态的蹙迫组成。在AI手艺重构制造业的进度中，中小企业的竞争力看似取决于单点的手艺封闭，实则高度依赖产业生态的系统性优化。这种优化通过资本限度武艺与服从擢升机制的双轮驱动，重塑区域乃至国度产业的全球地位。

西门子成都数字化工场的案例印证了这一逻辑：其全球竞争力和“灯塔工场”的地位，不仅源于自身的手艺实力，更深植于中国供应链聚集的创新迭代与资本管控武艺，很大程度上是与中国脉土供应链深度协同的驱散。

该工场日坐褥2300种产品，背后依赖的是由长三角的精密零部件、珠三角的电子元器件、成渝地区的物流聚集所组成的供应链体系。这种生态使西门子未必快速反应订单变化，将托付周期压缩至行业平均水平的60%。

东莞一家为西门子供应相接器的中小企业，通过AI驱动的动态排产系统，将产能波动容忍度从±15%擢升至±35%，成为西门子供应链弹性的要害支点。

西门子成都工场的单元东说念主工资本是德国安贝格工场的1/4，但产品劣势率反而更低。这个反差的根源在于供应链的反应速率与手艺的扩散服从。西门子成都工场供应商的平均交货周期为48小时，德国为120小时。中国中小企业3个月内可完成AI工艺的适配，德国需12个月以上。中国制造业的竞争力，已从“低资本制造”转向“高弹性生态”。

与此同期，手艺协同的共收效应也在无间败露。在广东企业数字化链式校正的模式中，龙头企业（如好意思的）向中小企业开放AI质检算法、能耗优化模子等手艺模块，中小企业则反馈产线数据反哺算法迭代。这种双向赋能使好意思的供应链全体劣势率下跌40%，中小企业的平均获客资本能诽谤28%。广东省工信厅数据骄傲，参与链式校正的中小企业，其AI手艺应用服从比孑然校正的企业高3—5倍。

中小企业会聚成的产业生态亦然产业竞争力的蹙迫组成。中小企业的服从在很大程度上决定了产业的服从。

其次，中国制造的资本限度运行从“范围红利”转向“智能红利”。中国供应链的资本上风已从“劳能源价差”转向“智能化协同降本”。举例，某地区产业集群通过AI物料治疗平台，将区域级库存盘活率从8次/年擢升至14次/年，终点于开释流动资金120亿元。

这种资本优化无法由单一企业驱散，必须依赖生态级的数据分享与算法协同。在中山灯具产业带，30家中小企业共用AI设计平台，使模具开发资本从单品12万元降至3万元，产品迭代周期也从6个月裁汰至45天。

AI手艺的特有之处在于其旯旮资本趋近于零。佛山陶瓷产业带AI窑炉控温模子的初期研发参加为200万元。一朝在100家企业铺开，单家企业的分担资本仅为2万元，却未必降愚顽15%—20%的花消。这种越用越低廉的本性，使中小企业集群成为AI红利的最大受益者。

再次，制造业服从擢升机制也从“训戒驱动”转向“数据驱动”。温州一家从事纸杯智能制造的企业驱散数字化管制后，精确擢升了物料的库存管制，裁汰20%的托付周期，放置非升值功课超50%，驱散管制减员增效10%，主如若中层管制干部。

浙江义乌小商品市集通过AI设计平台，日均上新的SKU（库存单元）超10万种，其背后是3000家中小企业的协同创新。每家企业的设计数据及时进入分享池，通过AI进行趋势有计划与组合优化，通盘这个词生态的爆款产出率擢升了3倍。这种创新服从是任何单体企业无法企及的。

在长三角与珠三角的竞争中，江苏的化工、浙江的轻工与广东的电子制造酿成互异化生态。一朝哪个地区的中小企业建立了对AI手艺的快速消化武艺，就能酿成快速反应的速率上风，进而酿成区域竞争力。举例，东莞手机产业链通过500家中型EMS企业（电子制造职业商）的AI化校正，将新品试产周期从45天压缩至7天，这是深圳华为、OPPO等品牌商敢与苹果比拼发布节律的底气。

中小企业的生态优化将是AI期间的终极战场。中国产业的竞争力，实质上取决于中国制造业的生态，中小企业不是巨头死后的奴才者，而是生态活力的源流。将来，区域竞争还将是“AI手艺深度×生态协同密度”的复合函数，手艺深度决定单点高度（如算法精度、算力范围），而生态密度决定应用广度（如数据流动性、手艺扩散速率）。

广东乃至中国的制造业若想保持上风，必须将中小企业的AI布局视为生态优化的中枢工程：通过链式校正诽谤手艺门槛，更要构建数据分享、尺度互通、利益共生的新式产业关联。唯一如斯，中国供应链才能进化为中国智能生态，在全球竞争中掌捏界说权而非适配权。

中小企业驱散AI赋能制造的阻滞

在与方总疏导后，萧总起程点沟通到的是资本问题。尽管方总讲，DeepSeek出现后，企业腹地化部署的资本将大大诽谤。但萧总仍有好多悲悼，如AI发展迭代快速，DeepSeek能否一直最初，企业何如跟进？导入AI后，企业里面管制出现变化，何如基于AI调整组织，何如建立基于AI的新策略？

事实上，在笔者组织的一次谈话会中，无边企业也发达出但愿拥抱AI，却堕入不知何如脱手的心焦景象。

天然，企业的数字化和智能化是势在必行，但中小制造业大多来自传统业态，企业有因原有结构、文化或行为模式难以安妥手艺变革的阻力。这种阻力并非源于手艺自身，而是根植于组织的深层运行逻辑。

一是组织问题。驱散数字化与智能化是雇主动员的，但落地推论的都是团队。好多企业管制层都认为这是伤筋动骨、崎岖折腾的勤快事。好多高管会以为就领一份工资，多一事不如省一事。

促进会推动企业研发降本花式就遭逢了雷同情况。好多企业高管的第一反应是以为弗成能，一方面这是惯性融会使然，另一方面还有一亩三分地容不得别东说念主进来的考量。推动企业数字化，企业服从高了；用数据作念决策，中间传递信息作念决策东说念主的作用就没了；将管制学问封装在系统，管制东说念主员的蹙迫性就会诽谤。这些都会损伤管制团队参与企业数字化及智能化校正的积极性。而一线职工对AI系统操作存在畏难情感，广泛空泛基础的数字技巧，如数据录入、参数调整等，导致开发诈欺率低下以至弃用。

有位企业雇主回忆10年前进行的信息化校正，其时以为天都塌下来了，于今仍心过剩悸。但他仍说信息化是他其时的信念，如果莫得坚忍信念，企业打不赢信息战，也打不赢数字战与智能战。

组织惯性问题的实质是“东说念主脑的操作系统”与AI的算法逻辑不兼容。企业若想封闭，需同步激动融会升级、技巧再造、经过重构与文化重塑，将AI从“外来手艺”回荡为“组织基因”。唯一如斯，才能幸免“用工业期间的组织，驾驶智能期间的战车”。

二是不雅念融会问题。好多东说念主认为企业AI是“资本中心”而非“策略投资”，倾向于保管传统坐褥模式，认为“机器换东说念主”或“数据驱动”是虚想法，不如购置开发或扩大产能实在。有的企业隔断引入AI工艺优化系统，认为浑朴傅的训戒比算法靠谱。驱散，竞争敌手通过AI动态调参将良品率擢升了12%，该厂订单份额在2年内流失35%。

企业管制层空泛对AI手艺长久价值的清醒，过度依赖历史的得胜旅途，如范围扩展、低资本竞争等，导致策略决策与手艺创新脱节。

三是企业传统的管制体系圮绝创新。企业管制传统的经过设计以限度风险为中枢，而AI应用需要快速试错、敏捷反应的组织机制，两者存在根底冲突。

在传统科层制的组织架构下，各部门的绩效规划割裂，如坐褥部考核产能、采购部考核资本，空泛数据分享激励机制。此外，绩效考核仍以产量、资本等传统规划为主，职工使用AI优化经过将无法赢得实质奖励，空泛参与能源。传统的管制模式容易抹杀新手艺的纯真性，线性的管制经过也无法安妥AI驱动的及时决策需求。

企业里面的坐褥、采购、销售等部蹊径不同，数据尺度不调解，AI模子因无法获取跨部门数据而失效。某企业研发AI排产系统时，坐褥部隔断分享及时景象数据，采购部的Excel表格与MES系统数据方法冲突，最终系统有计划准确率不及50%。

四是企业AI职业赋能供承袭企业的东说念主才问题。一般而言，新手艺的扩散依赖于专科团队提供的专科职业，而专科团队会将主要元气心灵放在各个行业的龙头企业上，恭候他们为中小企业提供有规划，往往已错失先机。

由于脱离业务场景和实践，小创业团队提供的垂直处理有规划和应用，很难确凿适配实践的使命场景，这相同是低效的模式。企业自建AI团队解围，又濒临AI东说念主才匮乏与资本问题。

五是手艺适配性问题。大都AI处理有规划是基于大企业场景开发的，难以匹配中小企业的碎屑化需求。广东省工信厅调研骄傲，72%的中小企业认为市面上的AI产品“功能冗余”，仅18%的功能被实践使用。

AI模子阅览需要深度的工艺学问，但中小企业空泛数据标注与模子调优武艺。而现在市集上的职业产品以AI与东说念主力资源、市集营销、告白设计趋奉的模块为主。很难荒芜字化团队未必邃晓企业管制的通盘模块，并将其全部和会。召开筹谋分析会议时，企业还是需要东说念主工对数字进行再分析，数字化的服从大打扣头。如果企业里面的数据不皆全或者数字不连贯，又影响企业的AI化。

临了是资本问题。AI校正单花式资本时时在50万元—200万元，加上数据清洗、系统爱戴、职工培训、转型探索等多样隐性资本，这些都会限度中小企业使用AI的积极性。

构建中小企业的AI赋能生态

纵令阻滞重重，但笔者认为还是不错从多个方面脱手，打好产业AI化的中枢战。

一是开展专项训诲。如企业CEO的数字化培训，用同业业案例篡改决策者融会；基于AI学问的东说念主力资源、研发降本、企业营销培训；推论“数字工匠”认证体系，将AI技巧纳入技工职称评定尺度。

二是企业里面诞生。企业要将数字化与AI诞生视作发展的策略标的：需要建立合适AI发展的组织与文化，推动企业从“管控型组织”转向“敏捷型生态”；不错在企业树立“数字化决策委员会”，赋予一线职工基于AI提倡的微决策权；推论“AI技巧认证+绩效奖金”绑定政策，将AI操作隆重度与工资等第挂钩；树立“学问工程师”岗亭，风雅AI模子与工艺训戒的对接；重建生意合作文化，通过“数据分享积分制”，奖励跨部门数据调用行为；推论“学问孝顺积分制”，将职工训戒上传量纳入绩效考核；饱读吹职工共同诞生企业智能体。

三是训诲AI产业职业中间体，终点是训诲垂直范围的AI集成商，如专注产品行业、服装行业、家电行业、灯饰行业、环保行业等的数智化职业商，或是基于具有专科职业武艺的平台职业商，如工业设计、创新研发、数字化工场等，建立具有产业特质的AI平台与智能体。

推动行业龙头企业开放数据接口，制定产业级API尺度，如零部件数据与尺度，推动企业间的交互措施尺度。

此外，终点需要阐扬行业协会与产业垂直媒体的作用。如促进会就正计议连合各方生态伙伴，打造20个AI研发降本赋能制造共创中心，旨在整合伙源酿成协力，推动AI手艺在广东制造业的首发大范围落地。

共创中心将看成AI手艺与制造业深度和会的桥梁，为企业提供手艺相沿、东说念主才培养、花式孵化等全场所职业，助力广东制造业转型升级。通过诞生共创中心，驱散AI手艺在制造业的大范围应用，打造一批具有示范效应的AI赋能制造花式，酿成无边的企业AI智能体。

四是推广低代码AI平台，如华为的ModelArtsLite。允许工程师通过拖拽方式定制模子，部署边缘学问节点，驱散腹地化及时推理；建立工业学问库，将细分范围工艺参数尺度化，封装工业学问，诽谤算法开发门槛。

选拔高价值场景，构建细分学问库。建立行业级学问分享平台，将分手的工艺训戒、开发参数、故障案例等隐性学问，回荡为可存储、可复用、可迭代的数字化钞票，让AI手艺演出“学问挖掘者”“结构化工程师”“智能应用者”三重变装。

工业学问库的构建不仅是手艺工程，更是坐褥关联的重构。通过AI将“浑朴傅大脑中的火花”回荡为“可复制的数字火种”，中小企业可封闭训戒传承的时空限度，驱散从“东说念主口红利”到“智能红利”的跃迁。

广东若能率先完成这一行化，将奠定其“全球智造学问要津”的地位。将来，这里坐褥的不仅是商品，更是界说将来制造的司法与尺度。

中小企业的AI转型绝非单纯的手艺问题，而是触及全成分的系统工程。广东若能以“场景化手艺供给+路线式资分内担+生态级数据治理”组合拳破解阻滞，将激活百万中小企业成为AI落地的“毛细血管”。

当每个车间都能以最低资本调用AI武艺时，区域制造业竞争力将从“单体强”迈向“系统强”，最终驱散“蚂蚁雄师”式的智能跃迁。这场变革莫得退路：要么用AI重构产业根基，要么被重构。大模子是将AI应用推上高空的激动剂，全AI驱动才是那鲜艳无比的烟花。

在制造业的AI期间，广东在制造业期间累积的工程化基因，将变成数字期间的数据与场景红利。当好意思国在手艺守望办法的说念路上一骑绝尘时，中国正通过手艺实用办法开辟新战场：不是追求皆备手艺最初，而是用资本重构、场景深耕和生态协同，重新界说全球的创新司法。

（作家系广东省中小企业发展促进会会长）